国产EDA重大突破，数字验证调试系统多项空白被填补

今年，英伟达最新款GPU H100拥有800亿个晶体管，并且大放豪言20个H100 GPU，也就是1.6万亿个晶体管，便可承托相当于全球互联网的流量。

国产EDA重大突破，数字验证调试系统多项空白被填补

处理器的性能越来越高，集成的晶体管数量越来越多，复杂度也越来越高，那如何才能保证其正常工作？

要让拥有百亿个晶体管的芯片正常工作的难度，就好比要用一个个细胞组成器官，并且能让器官能够正常的运作。这个实现的过程，验证是关键。

二三十年前，芯片的复杂度虽然难以和如今的5nm、4nm芯片相提并论，但芯片设计工程师为了确保芯片的功能与自己预期的一致，也需要在芯片制造前进行仿真验证。

后来，随着芯片集成的晶体管越来越多，越来越复杂，仅靠仿真实现充分验证的难度也越来越大，芯片工程师们意识到，芯片的功能、性能的验证都非常重要。于是，芯片验证的各种方法都相继出现，也有了专门的芯片验证工程师。

如今，典型的SoC（片上系统）芯片的项目研发中，验证占了70%的工作量，而其中的40%又是调试，整个验证过程繁杂且费时费力。

因此，想要保证设计出的芯片能够稳定高效运行，验证和调试的电子设计自动化（EDA，Electronics Design Automation）工具就至关重要，特别是在芯片设计复杂度不断提升与研发成本日益增高的当下。

“一方面，芯片验证场景日益复杂，从单纯的功能验证到今天面对整个系统级、场景级的验证；另一方面，面对激烈的市场竞争，芯片集成规模不断扩大，研发周期却不断缩短，验证的重要性日益突出。”燧原科技资深架构师鲍敏祺指出芯片前段验证面临的挑战。

可惜的是，芯片验证的挑战越来越大，但市场上已有的EDA验证和调试工具并不能很好地满足当下芯片设计的需求。

芯华章科技研发副总裁林扬淳认为，当前产业调试方案面对着缺乏创新、数据库碎片化以及性能局限等多重挑战。

这给没有历史包袱，又了解客户需求的新创EDA公司带来了巨大的机会。

芯华章首席市场战略官谢仲辉对雷峰网表示，一个优秀的，符合市场需求的EDA调试系统应该具备以下特性：

首先，需要支持很多验证手段，才能帮助如今的芯片设计做很好地调试和诊断。

其次，拥有几百亿个晶体管的芯片越来越复杂，为了能够快速呈现甚至定位出问题，需要好的数据格式以及算法，支持大量的数据读写，也就是说需要有高性能的支撑。

最后，为了能够更加智能化和快速呈现和定位问题，需要借助AI。因为传统的方式非常依赖验证工程师的经验，借助AI，能够显著提升效率。

看到这些需求，提供全面数字验证EDA的芯华章近日发布的数字验证调试系统晓Fusion Debug，不仅能够帮助芯片设计公司解决芯片设计过程中调试的难题，还填补了多项多产技术空白。

第一，昭晓Fusion Debug是一款基于创新架构的全面调试系统，能支持芯华章智V验证平台所有产品的通用调试底座技术，促成不同产品的协同作用。

这主要是得益于芯华章从开始就致力于底层框架和基础平台的研发，能够解决不同验证工具数据格式不同的问题，形成共同的数据库，包括XCDB（存储design HDL的信息）、XNDB（记录design netlist）、XEDB（压缩存储了信号波形）、XCovDB（记录覆盖率）。