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马来西亚媒体:中国如何利用人工智能、大数据抗击新冠肺炎疫情

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-04-02  来源:网络  浏览次数:199
核心提示:“这让我的工作轻松多了,”这位车站工作人员说,“以前,我要用耳温枪测体温。有时候会不灵,我觉得这个新系统好得多。” 每天有

“这让我的工作轻松多了,”这位车站工作人员说,“以前,我要用耳温枪测体温。有时候会不灵,我觉得这个新系统好得多。”

每天有超过5万人进出傅先生工作的火车站,如何迅速和准确地识别那些可能发烧的人,是一项艰巨的任务。

热敏扫描仪--新近安装在中国主要城市的火车站--只是中国利用人工智能(AI)和大数据抗击新冠肺炎疫情的方式之一。

中国国家卫健委一名官员对媒体表示,“2003年‘非典’疫情暴发时,没有这种高科技。这一次,我们相信科技发展有助于抗击疫情。”

可以说,中国政府建立了世界最庞大和最复杂的监控系统。除了实名制--要求人们使用身份证购买手机卡、注册社交媒体账号、乘坐火车和飞机--全国各地安装了约2亿个安全监控摄像头。

中国使用大数据的其他方式包括通过手机追踪人们的行动信息,并推出移动应用程序,使用户能够发现他们是否接触过确诊病例。例如,电信公司向媒体发布了关于确诊病例的(行程)短信,通常包括患者的旅行历史信息,可具体到乘坐某趟火车时所坐的座位,乘坐地铁的时间和车厢号。在疫情初期,人们可以通过媒体了解自己是否与确诊病例有过密切接触。

政府现在推出一个“密接查询”小程序,让人们能够做到这一点。在输入个人身份信息后,用户可以扫描一个二维码,查询是否与病毒感染者有密切接触,以及所在地是否属于高风险地区。

同时,一些公司要求复工的员工提交一份由电信供应商提供的“防疫行程码”。在向其运营商发送信息后,用户将自动收到一条信息,其中详细说明他们在过去14天去过的所有城市,以及基于位置跟踪系统的建议隔离时间。 美国国家卫生研究院(NIH)国际流行病学和人口研究部的科学家塞西尔·维布博士说:“我们一直认为,大数据可以帮助政府有效地预测某一流行病的演变,而要做到这一点,就需要整合从监控中收集到的数据。中国有一套非常全面的监控系统,从实际情况看,这有助于收集应对疫情所需的数据。”

 
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